Como Transformar Float em Int em Python

transformar float em int python

Você já se deparou com a necessidade de converter números em Python de ponto flutuante (float) para inteiros (int)? Se sim, você está no lugar certo! Neste artigo, vamos explorar várias maneiras de realizar essa conversão de forma eficaz e entender os casos em que isso é útil. Vamos começar!

Por que Converter Float em Int?

Antes de mergulharmos nas técnicas de conversão, é importante entender por que você pode precisar transformar um float em um int em Python. Alguns motivos comuns incluem:

  1. Manipulação de Dados Financeiros: Em finanças, é comum lidar com números inteiros para representar valores monetários, e converter floats em ints é essencial.
  2. Indexação de Listas e Arrays: Os índices em Python devem ser inteiros, então, ao trabalhar com listas ou arrays, você pode precisar de números inteiros.
  3. Arredondamento: Às vezes, você pode querer arredondar um número float para o valor inteiro mais próximo.

Agora que sabemos por que é importante, vamos ver como fazer isso!

Método 1: Usando a Função int()

A maneira mais simples de transformar um float em int é usando a função int(). Ela simplesmente remove a parte decimal do número, não arredondando.

numero_float = 3.14159
numero_int = int(numero_float)
print(numero_int)  # Saída: 3

Método 2: Arredondamento com round()

Se você deseja arredondar o float para o inteiro mais próximo, pode usar a função round() antes de aplicar int().

numero_float = 3.7
numero_int_arredondado = int(round(numero_float))
print(numero_int_arredondado)  # Saída: 4

Método 3: Arredondamento para Baixo com math.floor()

Se você sempre quiser arredondar para baixo, independentemente da parte decimal, pode usar a função math.floor() do módulo math.

import math

numero_float = 5.9
numero_int_arredondado = math.floor(numero_float)
print(numero_int_arredondado)  # Saída: 5

Método 4: Arredondamento para Cima com math.ceil()

Da mesma forma, se você sempre quiser arredondar para cima, pode usar math.ceil().

import math

numero_float = 4.1
numero_int_arredondado = math.ceil(numero_float)
print(numero_int_arredondado)  # Saída: 5

Considerações Finais

Agora você conhece várias maneiras de transformar floats em ints em Python, seja para manipular dados financeiros, indexar listas ou realizar arredondamentos. Certifique-se de escolher o método que melhor atende às suas necessidades específicas.

Lembre-se de que, ao fazer essas conversões, você está perdendo a parte decimal do número original, portanto, esteja ciente das implicações disso em seu código.

Espero que este artigo tenha sido útil para você na jornada de programação em Python. Se tiver mais dúvidas, confira as perguntas frequentes abaixo!

Perguntas Frequentes

1. Quando devo usar int() em vez de round() para converter floats em ints?

Se você deseja simplesmente remover a parte decimal e não se importa com o arredondamento, use int(). Use round() quando quiser arredondar o valor mais próximo.

2. Como faço para arredondar para baixo um número float?

Use math.floor() para arredondar para baixo. Ele sempre retorna o inteiro inferior.

3. Como faço para arredondar para cima um número float?

Use math.ceil() para arredondar para cima. Ele sempre retorna o inteiro superior.

4. Existe alguma diferença na velocidade entre int() e round()?

int() é geralmente mais rápido, pois não envolve cálculos de arredondamento. Use-o quando a velocidade for importante.

5. Posso converter qualquer float em int?

Sim, você pode converter qualquer float em int, mas lembre-se de que a parte decimal será truncada, o que pode afetar a precisão dos cálculos.

Agora que você tem uma compreensão sólida de como transformar float em int em Python, vá em frente e aplique esses conceitos em seus projetos!

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Prof. Eduardo H Gomes
Prof. Eduardo H Gomes

Mestre em Engenharia da Informação, Especialista em Engenharia da Computação, Cientista da Computação, Professor de Inteligência Artificial no IFSP, 18 anos de docência no Ensino Superior. Apaixonado por Surf, Paraglider, Mergulho livre, Tecnologia, SEO, Banco de Dados e Desenvolvimento Web.